做为国际出名的数据科学家，秦校长具有从动化和工程系统布景，并努力于把大数据和人工智能使用于工业界。秦校长曾荣获IEEE节制系统学会手艺 ⸻ IEEE CSS (Control Systems Society) Transition to Practice Award，该项表扬学者正在推进工业界、研究尝试室和学术界之间正在科研合做和互动方面所做的精采贡献，是有史以来大中华区独一得者。前往搜狐？。

　　保守工业系统面临着不少难题，包罗数据品种繁多、质素参差、系统形态瞬息万变、难以立即发觉非常环境等。正在国度天然基金严沉项目等支撑下，秦传授和研究团队针对智能制制等国度沉点范畴，就复杂动态系统中的数据难题展开深切的系统性研究，并立异性地了保守数据模子的空间布局取几何特征。按照研究发觉，团队提出了一种簇新的演算法⸻「双时间标准分条理数据结合理论取方式」，可以或许针对保守数据模子做出高速阐发及预警，从而提高的矫捷性和精确度。相关研究已颁发于《IEEE工业资讯学汇刊》(IEEE Transactions on Industrial Informatics)、《IEEE从动化科学取工程汇刊》(IEEE Transactions on Automation Science and Engineering)等国际权势巨子期刊。

　　岭南大学(岭大)校长及韦基球数据科学传授秦泗钊传授联同科研团队合做的研究项目，近日荣获科学手艺二等，得项目为《低质异构大数据驱动的复杂动态系统理论取方式》，相关研究正在人工智能(AI)驱动的从动化范畴取得显著冲破，能有系统地处理复杂动态系统中的数据难题，特别适合正在工业系统和从动化手艺等范畴使用，为将来工业智能化成长供给了环节的手艺支撑。